MySQL索引类型总结

从数据结构角度分类

索引类型	特点	适用场景	常用引擎
B+树索引	通过树形结构存储数据，支持有序数据的快速查找	范围查询(BETWEEN)和精确查询(=)，排序和聚合操作	InnoDB, MyISAM (MySQL默认索引类型)
哈希索引	基于哈希表结构，查询速度非常快	等值查询(=)，不支持范围查询(>、<)	Memory引擎
倒排索引(全文索引)	将全文分词，存储词与文档的映射	模糊匹配和关键字搜索，适合大文本字段(TEXT类型)	用于全文搜索
R-树索引	为多维空间数据设计	空间查询(地理位置最近距离、区域查询)	用于GIS地理信息系统

从InnoDB B+树索引角度分类

索引类型	特点	存储内容	数量限制
聚簇索引	基于主键排序存储	叶子节点存储完整数据行	每表只能有一个(主键索引)
非聚簇索引	又称二级索引或辅助索引	叶子节点仅保存索引字段和主键值	一个表可有多个，查询完整数据需回表

从索引性质角度分类

索引类型	特点	使用场景	限制条件
普通索引	非主键索引且非唯一索引	提高常规查询性能	无特殊限制
主键索引	表中每行数据唯一标识	唯一标识记录，提高查询效率	每表只能有一个，值不能为NULL
联合索引	由多个列组成，按指定顺序排列	多条件查询	需考虑最左前缀匹配原则
唯一索引	保证索引列值唯一	防止重复数据插入	允许NULL值，但一列中只能有一个NULL
全文索引	支持对长文本字段的关键字查找	文本内容复杂搜索	适用于TEXT类型字段
空间索引	用于空间数据查询	地图经纬度坐标等多维数据查询	主要用于MyISAM和InnoDB的地理信息数据