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数据库原理作业

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数据库原理作业

一.填空题

  1. 按照数据库管理系统所支持的数据模型不同,可将数据库划分为关系型数据库、() 数据库和(_) 数据库三种基本类型。

层次型 网状型

  1. 关系模型可以有三类完整性约束是:(___________)完整性、(____)完整性和()完整性。

实体 参照 用户定义的

  1. 数据管理技术从50年代至今经历了()、()和(______________)三个阶段。

人工管理 文件管理 数据库系统

  1. 实体之间的联系可归结为()、()和(______________)三种。

一对一 一对多 多对多

  1. 数据的物理独立性是指当数据的(_______________________)改变时,通过系统内部的自动映像或转换功能,保持了数据的(______________________)不变。

物理结构 逻辑结构

  1. 数据库系统的三级模式结构是()、() 和(___________)。

外模式 模式 内模式

  1. 关系运算包括两类:一类是传统的集合运算,另一类是专门的关系运算,试举出两类专门的关系运算() 和()。

选择 投影 连接 除

  1. 关系规范化的目的是为了解决() 、() 和更新异常等异常问题,从而得到一个好的或比较好的关系模式的集合.

修改复杂 数据冗余

  1. 数据库并发控制方法一般包括:①以()方式打开数据表,②对数据表或记录()两种方法.

独占 加锁

  1. SELECT 语句的ORDER BY作用是() GROUP BY作用是(__)。

按字段排序 按字段分类

  1. 数据库系统的三级模式中,其中的外模式又可称为____________。

子模式或用户模式

  1. 如果一个满足1NF关系的所有属性合起来组成一个关键字,则该关系最高满足的范式是______(在1NF、2NF、3NF范围内确定)。

3NF

  1. 由于数据库系统在三级模式之间提供了_________和_________两层映射功能,所以就保证了数据库系统具有较高的数据独立性。

外模式 模式

  1. 在SQL语言中,定义一个视图的命令为(___________________)。

create view

  1. 在标准SQL语言中,定义触发器的语句为______________________________,向用户授权的语句是__________________________。

create trigger ; grant

  1. 在标准SQL语言中,聚集函数COUNT()的功能是________________,使用DISTINCT关键词的作用是________________。

统计数据的行数 对查询结果去重

  1. 标准SQL语言修改表中记录数据的命令是_______________。

update

  1. 在标准SQL语言中,收回用户权限的语句是________________。

revoke

  1. 若一个关系的所有属性合起来才能组成一个关键字(码),则该码叫__________。

全码

  1. 定义视图的WITH CHECK OPTION短语的作用是(______________________________________________)

保证了通过视图进行的修改,必须也能通过该视图看到修改后的结果

  1. 在SQL语言中,定义一个基本表的命令为(___________________)。

create table

  1. 创建视图时,若要保证插入或修改的数据行必须满足视图定义的约束,创建时附带的参数是(___________________________________________)。

WITH CHECK OPTION

  1. SQL语言中定义断言的指令是(___________________________________)

CREATE ASSERTION

  1. 一个关系模式为全码,则该关系满足的最高范式是(_____________)。

BCNF

  1. 若关系R的候选码都是单属性的,则R必然满足的最高范式是(_____________)。

2NF

  1. 当前数据库应用系统的主流数据模型是(____________________)。

关系模型

二.名次解释:

  1. 解释实体完整性并举例

作为主键的属性或属性组的值在关系中必须是唯一的和确定的

举例:学生选课关系: 选修(学号,课程号,成绩)中,(学号,课程号)为主码,则学号和课程号两个属性都不可以取空值并且唯一。

  1. 何谓关系中的非主属性?可举例说明。

不包含在任何候选码中的属性称为非主属性。例如:在关系——学生(学号,姓名,年龄,性别,班级)中,主码是“学号”,那么其他的“姓名”、“年龄”、“性别”、“班级”就都可以称为非主属性。

  1. 解释何为参照完整性?

如果表中存在外键,则外键的值必须与主表中相应的键值相同,或者外键的值为空。

  1. ER 图

E-R图是实体-联系图,提供了表示实体型,属性和联系的方法。

  1. 数据字典。

数据字典是关系数据库管理系统内部的一组系统表,它记录了数据库中所有的定义信息

  1. 解释关系代数中的等值连接。

从关系R和S的笛卡尔积中选取A,B属性值相等的那些元组

  1. 何为数据库的并发冲突?

并发冲突是指不同的事务对同一个数据的读写操作和写写操作。

  1. 试举例说明什么是关系代数中的自然连接。

自然连接是一种特殊的等值连接,它要求两个关系进行比较的分量必须是相同的属性组,并且在结果集中将重复属性列去掉。

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  1. 层次模型

层次模型用树形结构来表示各类实体以及实体间的联系。层次模型有且只有一个双亲结点,这个结点为根结点;根以外的其他结点有且只有一个双亲结点。

  1. 解释数据库原理中“事务”操作的含义

事务是用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全做、要么全不做,是一个不可分割的工作单位。

  1. 解释数据库原理中“事务”操作的含义

事务是用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全做、要么全不做,是一个不可分割的工作单位。

  1. 完全函数依赖和部分函数依赖。

在R(U)中,如果Y依赖于X,并且对于X的任何一个真子集X',都有Y不函数依赖于X,则称Y对X完全函数依赖。

若Y依赖于X,但Y不·完全函数依赖于X,则称Y对X部分函数依赖。

  1. 何为概念模型?

概念模型也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模,主要用于数据库设计。

  1. 关系运算中的选择与投影的基本含义,可举例说明。

关系R上的选择是在R中选择满足给定条件的诸元组

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关系R上的投影是从R中选择出若干属性列组成新的关系

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  1. 何谓传递函数依赖?试举例。

在R(U)中,如果X->Y(Y真包含于X),X不依赖于Y,Z依赖于Y(Z真包含于Y)则称Z对X传递函数依赖

举例:有Sno->Sdept,Sdept->Mname成立,所以Mname对Sno传递依赖。

  1. 数据独立性

数据的独立性:是指应用程序和数据之间的依赖程度低,相互影响小。

三.简答题

  1. 现有关系数据表如下: STUD(学号,姓名,性别,专业、出生日期)。写出完成下列功能的SQL语句(要求每小题尽量用一个语句来完成)。

    (1) 查询数据表中姓氏为‘李’的所有学生的学号信息。

    (2) 建立计算机专业学生的视图IS_STUDNET使得该视图只有计算机专业的学生。

    (3) 统计各专业学生的女生人数分别是多少,并按人数降序输出。

    (4) 查找出与“赵六”在同一个专业的所有男同学姓名与学号。

    (1) select 学号 from STUD where 姓名 like '李%';
    
    (2) create view IS_STUDENT as select * from STUD where 专业='计算机';
    
    (3) select count(*) from STUD where 性别='女' group by 专业  order by count(学号) desc;
    
    (4) select 姓名,学号 from STUD where 专业=(select  专业 from STUD where 姓名='赵六') and 性别='男';
    
    
    
  2. 现有如下关系:student(SNO,SNAME,SEX,DEPARTMENT,BORN_DATE),写出实现下列查询的SQL语句(要求每小题尽量用一个语句来完成)
    1)查询数据表student中SNAME为“赵六”学生的所有信息。

    2)定义一个只显示学生的SNO、SNAME字段的视图SNO_SNAME。

    3)统计表student中各系的学生人数分别是多少?并以人数的降序输出。

    4)查找出所有与“李刚”在同一个系的男生。

    (1) select * from student where SNAME='赵六';
    
    (2) create view SNO_SNAME as select SNO,SNAME from student;
    
    (3) select DEPARTMENT,COUNT(SNO) from student group by DEPARTMENT order by count(SNO) desc;
    
    (4) select sno SNAME from student where DEPARTMENT=(select DEPARTMENT from student where SNAME='李刚') ans SEX='男';
    
  3. 现有关系数据表如下: STUDENT(学号,姓名,性别,专业、家庭住址)。写出完成下列功能的SQL语句(要求每小题尽量用一个语句来完成)。

    (1) 查询数据表中姓名为‘李斯’学生的学号和家庭住址信息。

    (2) 建立信息系统专业学生的视图IS_STUDNET使得该视图只有信息系统专业的学生。

    (3) 统计出“数学”专业的男女生人数分别是多少,并按人数降序输出。

    (4) 查找出与“赵六”在同一个专业、且出生日期小于“赵六”的所有同学。

    (1) select 学号,家庭住址 from student where 姓名='李斯';
    
    (2) create view IS_STUDENT as select * from STUDENT where 专业='信息系统';
    
    (3) select count(学号) from STUDENT where 专业='数学' group by 性别 order by count(学号) desc;
    
    (4) select * from STUDENT where 专业=(select 专业 from STUDENT where 姓名='赵六') and 出生日期<(select 出生日期 from STUDENT where 姓名='赵六');
    
  4. 谈谈关系型数据库的优缺点,并举出三个关系数据库产品的名称。

关系型数据库使用关系模型:

优点:

  1. 建立在严格的数学概念基础上
  2. 概念单一,数据结构简单清晰
  3. 存取路径对用户透明,具有更高的数据独立性、更好的数据保密性,简化了工作

缺点:

  1. 查询效率低
  2. 数据库管理系统开发难度高

关系数据库产品:

MySQL SQLserver Access

  1. 数据库中“视图”的作用是什么?

1.视图能够简化用户的操作

2.视图使用户能以多种角度看待同一数据

3.数据对重构数据库提供一定程度的逻辑独立性

4.视图能够对机密数据提供安全保护

5.适当利用视图可以更清晰表达查询

  1. 现有数据表student,写出检索数据表student的s_name字段中姓氏为“李”的学生的所有信息的SQL语句。
select * from student where s_name like '李%';
  1. 试述SQL语言的特点

1.综合统一

2.高度非过程化

3.面向集合的操作方式

4.以同一种语法结构提供多种使用方式

5.语言简洁,易学易用

  1. 在网络数据库的编辑操作中为什么要进行并发控制?

用来协调并发用户的并发操作以保证并发事务的隔离性和一致性,保证数据库的一致性。

  1. 简述数据库应用系统开发的各个阶段(即基本步骤)

需求分析;

概念结构设计;

逻辑结构设计;

物理结构设计;

数据库实施;

数据库运行和维护

  1. 为什么定义“关系中不允许有重复元组”?

如果存在重复元组就无法通过键来标识唯一的元组。

  1. 何谓数据库系统的审计日志?试述其作用。

审计日志用于记录用户对数据库的所有操作,审计员可以利用审计日志监控数据库的各种行为,重现导致数据库现有状况的一系列事件,找出非法存取数据的人、时间和内容等。

  1. 在进行MIS系统详细设计时,数据库逻辑结构设计、输入模块设计、数据处理模块设计和输出模块设计中,以上模块一般的设计顺序是什么?为什么?

首先进行输入模块设计和输出模块设计然后进行输出模块设计,最后进行数据库逻辑结构设计

遵循数据库的一般设计步骤。

  1. 结合自己的理解,谈谈关系数据库中的数据冗余会带来什么问题。

会造成存储空间的浪费以及数据库交互和访问执行效率的降低。

  1. 解释数据库中角色的含义与主要作用。

数据库角色是被命名的一组与数据库操作相关的权限,角色是权限的集合。

使用角色来管理数据库权限可以简化授权的过程,使自主授权的执行更加灵活、方便。

  1. CHAR与VARCHAR两种数据类型的区别,并说明分别在什么情况下适宜使用这两种数据类型。

char类型是用来存储固定长度的字符串,varchar类型用来存储可变长度的字符串。

varchar比char节省空间,但是效率上比char稍微差些。

char适合存储长度固定的数据,如国家代码、性别代码等

varchar适合存储长度可变的数据,如文章内容、用户评论等

  1. 简述存储过程、触发器和断言的异同。

相同:

存储过程、触发器和断言都是在数据库中用于实现逻辑和规则的对象。它们都可以包含SQL代码和逻辑,且都有助于确保数据的完整性和一致性。

不同:存储过程是可重复使用的代码块,用于执行复杂的数据库操作;触发器是与表相关联的存储过程,会在特定事件发生时自动触发执行;断言是定义在数据库中的条件,用于检查和强制执行数据完整性条件。

  1. 简述数据库中的用户、角色和权限三者之间的关系

角色和权限是两个不同的概念。一个用户可拥有多种角色,举个医院的例子便于理解,如一个人(用户)即是院长而又是医生,则这个用户则同时拥有两种角色这里的院长和医生就是角色,而不是用户;权限则可以理解为某种角色所作的限定,如医生可以有就诊的权限,可以查看自已的工作量,而作为院长的角色则可以查看医院的所有经济收入及药品进出等等,说明不同角色所具有的权限可能不同。

用户与角色的关系:一个用户可以被分配给一个或多个角色,通过角色可以为多个用户提供相同的权限和访问级别。这样可以简化权限管理,改变角色权限时只需要修改角色,而不需要逐个修改每个用户的权限。

角色与权限的关系:角色与权限之间存在关联。一个角色可以拥有一组特定的权限,这些权限定义了角色可以执行的操作。权限可以包括对表、视图、存储过程等对象的读取、写入、修改和删除等操作。

  1. 什么是数据库的恢复?试举出具体的两种恢复数据库的策略或方法

数据库的恢复时数据库管理系统所具有的把数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态的功能。

具有检查点的恢复技术、数据库镜像

  1. 解释关系数据库中数据的物理独立性和逻辑独立性的含义

物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的。

逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。

四.计算题

  1. 现有如下关系:student(S_ID,S_NAME,SEX,DEPT),SC(S_ID,C_ID,GRADE),course(C_ID, C_NAME, CREDIT)。

    写出实现下列查询的SQL语句(每小题尽量用一个语句来完成)

    1)查询数据表student中SNAME为“王五”学生的所有信息。

    2)定义一个只显示“CS”系学生的S_ID和S_NAME字段的视图CS_STUDENT。

    3)统计表student中各系的学生人数分别是多少?并以人数的升序输出。

    4)查找出所有与“赵梅”在同一个系的女学生的学号(S_ID)与姓名(S_NAME)。

    5)查询出学过“离散数学”课程的所有计算机系学生的学号和姓名,其中“C_NAME”字段为课程名称,“DEPT”字段中值为“CS”的为计算机系学生。

    1. select * from student where S_NAME='王五';
    2. create view CS_STUDENT as select S_ID,S_NAME from student where DEPT='CS'
    3. select DEPT,count(*) as 人数 from student group by DEPT order by 人数 asc;
    4. select S_ID,S_NAME from student where DEPT=(select DEPT FROM student where S_NAME='赵梅');
    5. select s.S_ID, s.S_NAME from student s join SC sc on s.S_ID = sc.S_ID JOIN course c on sc.C_ID = c.C_ID where c.C_NAME = '离散数学' and s.DEPT = 'CS';
    
  2. 现有关系数据表如下: STUDENT(学号,姓名,性别,专业、家庭住址),COURSE(课程号,课程名称,学分),SC(学号,课程号,成绩)。

    写出完成下列功能的SQL语句(要求每小题尽量用一个语句来完成)。

    (1) 查询数据表中学生姓名为‘张三’的学号和家庭住址信息。

    (2) 建立信息系统专业学生的视图IS_STUDNET,使得该视图只有信息系统专业的学生。

    (3) 统计出“计算机”专业的男女生人数分别是多少,并按人数升序输出。

    (4) 找出所有“数据结构”课程成绩在90分及以上的学生学号、学生姓名。

    (5) 查找出与“李四”在同一个专业、且数据库原理课程成绩不高于“李四”的所有同学。

    select 学号,家庭住址 from STUDENT where 姓名='张三';
    
    create view IS_STUDENT as select * from STUDENT where 专业='信息系统';
    
    select 性别,count(*) as 人数 from STUDENT where  专业='计算机' group by 性别 order by 人数 asc;
    
    select 学号,姓名 from STUDENT where 学号 in(select 学号 from SC where 课号='数据结构' and 成绩>=90);
    
    select 学号,姓名 from STUDENT where 专业=(select 专业 from STUDENT where  姓名='李四') and 学号 NOT in(select 学号 from SC where 课程号='数据库原理' and 成绩>(select 成绩 from SC where 学号=(select 学号 from STUDENT where 姓名='李四') and 课程号='数据库原理'));
    
  3. 现有如下关系:student(SNO,SNAME,SEX,DEPARTMENT),
    SC(SNO,CNO,GRADE),course(CNO,CNAME,CREDIT)。

    写出实现下列查询的SQL语句(每小题尽量用一个语句来完成)

    1)查询数据表student中SNAME为“李四”学生的所有信息。

    2)定义一个只显示学生的SNO、SNAME字段的视图SNO_SNAME。

    3)统计表student中各系的学生人数分别是多少?并以人数的降序输出。

    4)查找出所有与“王五”在同一个系的男生。

    5)查询出没有学过数据库原理课程的所有计算机系学生的学号和姓名,其中“CNAME”字段为课程名称,“DEPARTMENT”字段中值为“CS”的为计算机系学生。

    1. select * from student where SNAME='李四';
    2. create view SNO_SNAME as select SNO,SNAME from student;
    3. select DEPARTMENT ,count(*) as 人数 from student group by DEPARTMENT order by 人数 desc;
    4. select * from student where DEPARTMENT=(select DEPARTMENT from student where SNAME='王五') and SEX='男';
    5. select S.SNO,S.SNAME from student S where S.DEPARTMENT='CS' and S.SNO not in (select SC.SNO from SC where SC.CNO=(select CNO from course where CNAME='数据库原理'));
  4. 现有关系数据表如下: STUDENT(学号,姓名,性别,专业、家庭住址),课程(课程号,课程名称,学分),选课(学号,课程号,成绩)。
    写出完成下列功能的SQL语句(要求每小题尽量用一个语句来完成)。

    (1) 查询数据表中姓名为‘李强’学生的学号和家庭住址信息。

    (2) 建立信息系统专业学生的视图IS_STUDNET,使得该视图只有信息系统专业的学生。

    (3) 统计出“中文”专业的男女生人数分别是多少,并按人数升序输出。

    (4) 找出所有数据库原理课程成绩在90分以上的学生学号。

    (5) 查找出与“王五”在同一个专业、且数据库原理课程成绩高于“王五”的所有同学。

    1. select 学号,家庭住址 from STUDENT where 姓名='李强';
    2. create view IS_STUDENT as select * from STUDENT where 专业='信息系统';
    3. select 性别,count(*) as 人数 from STUDENT where 专业='中文' group by 性别 order by 人数 asc;
    4. select 学号 from 选课 where 课程号=(select 课程号 from 课程 where 课程名称='数据库原理') and 成绩>=90;

五.论述题

  1. 有以下三个关系:(1)考生基本信息表S(考号,考生姓名,性别,出生日期,考生类别,联系电话,毕业中学编号,毕业中学通讯地址)。(2)考生成绩表L(考号,考生姓名,课程号,课程成绩)。(3)课程信息表可K(课程号,课程名称,课程类别,满分分值)。试找出以上三个关系各自的码;分别判断各关系最高满足第几范式; 并具体说明理由。

(1)考号 2NF 考号、性别、出生日期等存在传递函数依赖

(2)(考号,课程号) 1NF 考生姓名唯一依赖于考号

(3)课程号 2NF 课程号、课程名称、课程类别之间存在传递函数依赖

  1. 设有以下的三个关系(表):成绩关系SCORE(学号,姓名,课程号,成绩),学籍信息STUD(学号,姓名,性别,家长姓名,家长联系电话)和大学公选课关系T(学号,教师号,课程号),假设每一教师只可任教一门课程,每门课可有若干位教师同时任教。试找出以上三个关系各自的码;分别判断以上各关系最高满足第几范式;并给出相应的理由。

(1)(学号,课程号) 1NF 姓名只依赖于学号

(2)学号 2NF 学号和家长姓名之间是传递依赖,无法满足3NF

(3)(学号,教师号,课程号) BCNF 全码必定符合BCNF

  1. 设有以下的三个关系(表):成绩关系SC(学号,姓名,课程号,成绩),学籍信息STUDENT(学号,姓名,性别,家长姓名,家长联系电话)和大学公选课关系T(学号,教师号,课程号),假设每一教师只可任教一门课程,每门课也只有一位任课教师。试找出以上三个关系各自的码;分别判断以上各关系最高满足第几范式;并给出相应的理由。

(1)(学号,课程号) 1NF 姓名只依赖于学号

(2)学号 2NF 学号和家长姓名之间是传递依赖

(3)(学号,教师号,课程号) BCNF 全码必定符合BCNF

  1. 设有以下的三个关系(表):成绩关系S(学号,姓名,课程号,成绩),学籍信息R(学号,姓名,性别,毕业中学,毕业中学的通讯地址)和大学公选课关系T(学号,教师号,课程号),假设每一教师可任教若干门课程,每门课亦可有若干位教师任教。试找出以上三个关系各自的码;分别判断以上各关系最高满足第几范式;并给出相应的理由。

(1)(学号,课程号) 1NF 姓名只依赖于学号

(2)学号 3NF 无传递依赖

(3)(学号,教师号,课程号) BCNF 全码必定符合BCNF

  1. 从数据库三级模式和视图定义的视角,谈谈视图的作用,以及在数据库应用开发中如何充分利用视图机制。

从数据库三级模式和视图定义的视角来看,视图是一种虚拟的表或查询结果集,它以某种特定的方式呈现给用户或应用程序。视图可以被认为是对底层数据的逻辑表示,它基于数据库中的一个或多个表,通过使用查询语句来定义。

视图在数据库应用开发中具有以下几个作用:

数据隐藏和安全性:通过使用视图,可以隐藏底层数据表的细节和敏感信息,只向用户或应用程序提供需要的数据。这样可以增强数据的安全性,确保用户只能访问被授权的数据而无法直接操作底层表。

简化数据访问:视图可以用于简化数据访问和查询操作,通过提供预定义的查询结果集,用户或应用程序可以直接从视图中获取所需的数据,而无需编写复杂的查询语句或了解底层数据表的结构。

数据逻辑定义:视图可以用于定义数据的逻辑结构和关系,帮助开发人员更好地理解和处理数据。通过将相关的数据表组合为一个视图,可以在逻辑上将它们连接起来,使数据的关系更加清晰和易于理解。

简化数据更新:视图可以用于简化数据的更新操作。通过定义可更新的视图,用户或应用程序可以直接对视图进行数据的插入、更新和删除操作,而无需直接操作底层数据表。这样可以简化开发工作,减少错误和冗余代码。

在数据库应用开发中,可以充分利用视图机制来提高开发效率和数据管理的灵活性:

数据访问和权限控制:通过创建合适的视图,可以将复杂的查询逻辑封装在视图中,使得用户或应用程序可以直接通过简单的查询语句访问到需要的数据。同时,可以针对不同的用户或用户组设置不同的视图权限,以控制数据的访问和操作权限。

数据组织和逻辑定义:通过合理地设计和利用视图,可以将数据按照业务需求进行组织和抽象,定义出符合实际业务逻辑的视图结构。这样可以使开发人员更加专注于业务需求,简化数据操作和处理逻辑。

性能优化:视图也可以用于性能优化。通过创建合适的视图,可以预先计算和缓存某些计算结果,避免重复计算和提高查询效率。视图还可以用于将多个表的联接操作转化为单表操作,从而减少复杂查询的执行时间。

  1. 试述“ER模型”尽管可以辅助数据库设计,却为何仍被归类为用户概念模型?

ER模型(实体-关系模型)是一种概念模型,用于描述现实世界中的数据和实体之间的关系。尽管ER模型可以用于辅助数据库设计,但它被归类为用户概念模型的原因主要有以下几点:

面向用户理解:ER模型的设计是从用户的角度出发,用于帮助用户理解和描述现实世界中的数据和关系。它提供了一种直观和易于理解的表示方式,使用户能够以自然语言的方式描述他们所关注的实体和实体之间的联系。

非技术性描述:ER模型关注于数据的语义表示,而不涉及具体的物理实现细节。它强调实体之间的逻辑和概念关系,而非数据库的具体存储方式。这使得非技术用户(如业务分析师、领域专家)能够参与到数据库设计过程中,更好地表达和沟通他们的需求。

高层抽象:ER模型是对现实世界的高层次抽象,它关注于实体、属性和它们之间的关系。它提供了一种建模工具,帮助用户从整体上对现实世界进行建模和分析,而不需要过多考虑数据的具体存储和操作细节。

独立于数据库实现:ER模型是独立于具体数据库实现的,用户可以根据自己的需求和实际情况进行模型设计,并将其转化为相应的关系模式。这使得用户能够在不同的数据库系统间灵活迁移和使用,提高了模型的可重用性和可扩展性。

  1. 数据库被广泛应用的今天,结合自己的学习,谈谈实际应用的数据库99%以上为何都是关系型数据库。

关系型数据库之所以被广泛应用,并占据数据库市场的绝大部分份额,可以归结为以下几个主要原因:

成熟和稳定:关系型数据库是数据库技术发展的较早阶段出现的,经过多年的发展和完善,已经非常成熟和稳定。关系型数据库管理系统(RDBMS)如Oracle、MySQL和SQL Server等具有广泛的应用基础和支持社区,为用户提供了丰富的功能和强大的性能。

结构化数据存储:关系型数据库适用于存储和管理结构化的数据,尤其在需要进行复杂查询和跨表关联的场景下更具优势。它通过使用表、行和列的结构化方式来组织数据,使数据之间的关系清晰可见,便于数据的存储和检索。

ACID事务支持:关系型数据库提供了ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)事务特性的强大支持。ACID事务确保了数据的完整性和一致性,使得在并发访问和多个操作中,数据库能够保持数据的正确性和可靠性。

数据一致性和完整性:关系型数据库通过使用各种约束(如主键、外键、唯一性约束等)和完整性规则,确保数据的一致性和完整性。这使得数据的质量得到了有效的控制,避免了数据冗余、不一致和丢失等问题。

标准化和通用性:关系型数据库采用了通用的SQL(Structured Query Language)作为数据操作语言,具有标准化的接口和语法。这使得关系型数据库具有较高的通用性和可移植性,可以在不同的操作系统、开发环境和应用程序中广泛使用。

  1. 结合自己的学习,理解性叙述视图的本质及视图的作用。

视图是数据库中的一个虚拟表,它是基于一个或多个实际表的查询结果集。视图并不存储实际的数据,而是通过查询操作从基本表中提取数据,并将其以一个新的逻辑方式展示给用户。

视图的本质可以理解为以下几点:

抽象和简化:视图通过将复杂的数据库结构和关系进行抽象和简化,提供了一种更易于理解和使用的接口。它可以隐藏底层表的复杂性,只展示用户所需的特定数据。

安全性控制:视图可以通过限制用户对底层表的访问权限,实现数据的安全性控制。通过视图,可以控制用户只能访问他们需要的特定数据,从而保护敏感信息。

数据一致性:视图可以确保数据的一致性。当视图与基础表相关联时,任何对基础表的更改都会自动反映在相应的视图中,保持数据的一致性。

简化数据处理:视图可以简化数据处理的操作。通过定义视图,可以预先确定要检索或操作的数据集,将复杂的查询和计算转化为简单的视图操作。

视图的作用主要包括:

数据屏蔽和访问控制:通过视图,可以定义数据的不同层次的访问权限,并限制用户只能查看和操作他们具备权限的数据。这样可以保护敏感信息,防止未经授权的访问。

简化数据操作:视图可以对多个表进行联接、过滤和计算等操作,在用户使用时提供简洁的数据展示。它可以隐藏底层表的结构和关系,使用户更专注于数据的本身而非复杂的查询语句。

逻辑数据独立性:通过视图,可以将实际数据结构与应用程序逻辑之间进行解耦。当底层表的结构发生变化时,只需要调整视图的定义,而不影响依赖于视图的应用程序。

性能优化:通过使用视图,可以将复杂查询预先定义为视图,减少重复计算和数据传输的成本。视图还可以提前执行某些计算,将结果缓存起来以提高查询性能。

  1. 结合自己的学习,试谈数据库完整性控制方面的完整性约束子句(如CHECK短语)、存储过程、触发器及断言等工具的特点和各自适用场合。

数据库完整性控制方面的工具包括完整性约束子句(如CHECK短语)、存储过程、触发器和断言,它们分别具有以下特点和适用场合:

完整性约束子句(CHECK短语):

特点:通过在表定义中使用CHECK约束,可以对表的列值进行条件限制,以确保数据的一致性和完整性。

适用场合:该方法适用于需要对表的特定列值进行验证的场景,例如要求某个列只允许特定范围或特定格式的值。

存储过程:

特点:存储过程是预先编译的一组SQL语句集合,存储在数据库中,可以实现复杂的业务逻辑和数据库操作。

适用场合:存储过程通常用于处理复杂的业务逻辑,例如数据的插入、更新和删除之前需要进行一系列验证和计算。

触发器:

特点:触发器是与表相关联的一段代码,当满足某个特定的条件时自动触发,并执行相应的操作,如插入、更新或删除。

适用场合:触发器适用于在特定事件发生时自动执行一些操作,例如数据的审计、日志记录或关联数据的更新。

断言:

特点:断言是一种定义在数据库中的验证规则,用于确保满足某些特定条件。如果断言条件为假,则会触发异常或错误信息。

适用场合:断言主要适用于对整个数据库的约束进行验证,例如限制某些跨表关系的条件。

  1. 实现数据库安全性控制的常用方法、有关技术或工具有哪些?并试述其对数据库架构和性能等方面的影响。

实现数据库安全性控制的常用方法、技术和工具有以下几种:

访问控制:

用户权限管理:通过为每个用户分配适当的权限和角色,限制他们对数据库中数据和对象的访问。

数据库用户认证:要求用户提供有效的凭据(用户名和密码)来验证其身份。

定期审计:记录和监控用户的数据库操作,以便检测潜在的安全风险。

加密:

数据库通信加密:使用安全套接字层(SSL)或传输层安全性(TLS)协议对数据库连接进行加密,保护数据在传输过程中不被窃听或篡改。

数据列级加密:对敏感数据列进行加密,确保即使数据库被未经授权的人访问,其内容也无法被解读。

防火墙和入侵检测系统(IDS):

配置网络防火墙来限制对数据库服务器的访问,并控制哪些IP地址可以与数据库通信。

使用入侵检测系统来监视数据库服务器,及时发现和响应潜在的攻击行为。

数据备份和恢复:

定期备份数据库,以便在发生数据损坏、意外删除或系统故障时能够进行恢复。

将备份数据存储在安全的地方,以防止未经授权的访问。

这些安全性控制方法、技术和工具对数据库架构和性能有一定的影响:

数据库架构:实施安全性控制通常涉及在数据库中引入额外的对象(如用户、角色、权限等),这可能会对数据库的结构和管理产生一定的影响。

性能:某些安全功能,如加密和访问控制,可能会引入额外的计算负担和处理开销,对数据库的性能产生一定影响。加密和解密操作需要更多的计算资源,而访问控制查询和权限验证可能导致一些性能损失。因此,在实施安全性控制时需要在安全性和性能之间进行权衡,并进行优化。

  1. 试从SQL Server,MySQL,ACCESS,ORACLE,VFP等流行数据库中选取两个,从数据库的完整性机制、安全性、可靠性、可恢复性等方面进行一下比较。

数据库完整性机制:

SQL Server提供了更丰富的完整性约束选项,包括主键、唯一键、外键、检查约束等。它还支持事务和锁机制,以保证数据的一致性和完整性。

MySQL也支持主键、唯一键和外键等约束,但相对来说功能较少。MySQL 8.0版本引入了检查约束的支持,但不如SQL Server那么全面。在MySQL中,也可以使用事务和锁机制来维护数据的完整性。

安全性:

SQL Server提供了丰富的安全功能,包括灵活的用户权限和角色管理、透明数据加密、行级安全性等。它还支持Windows身份验证和强密码策略。

MySQL也提供基本的安全功能,如用户名和密码验证、SSL加密连接等。但在可用的安全功能方面相对较少,例如行级安全性等高级功能。

可靠性和可恢复性:

SQL Server具有高度可靠性和可恢复性的特点。它支持实时备份、逐步恢复、故障转移集群和数据库镜像等高可用性和灾备解决方案。

MySQL也提供了基本的备份和恢复机制,如物理备份和二进制日志。然而,对于高可用性和灾备方面的解决方案,MySQL通常需要使用其他工具或第三方扩展。

  1. 谈谈对关系型数据库划分为大型数据库和桌面型数据库两类的理解,并各举出两个常见的大型数据库和桌面型数据库品名。

关系型数据库是一种基于关系模型的数据库系统,它使用表格来组织和存储数据,并通过事先定义的关系(即表格之间的关联)来处理数据。在这种类型的数据库中,我们可以将其划分为大型数据库和桌面型数据库两个主要类别。

大型数据库:大型数据库一般用于处理大规模、复杂的数据集合,并提供高性能和可扩展性的解决方案。它们通常运行在强大的服务器和专用硬件上,并具备处理高并发访问和大容量数据存储的能力。大型数据库可以支持较大规模的企业应用,如银行、电子商务平台、大型企业的资源管理系统等。常见的大型数据库系统包括Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2等。

桌面型数据库:桌面型数据库通常用于个人计算机或小型组织中的数据管理需求。它们提供了简单易用的界面和功能,适合存储和管理相对较小规模的数据。桌面型数据库可以独立运行于本地计算机,并支持离线操作。这种类型的数据库一般不需要复杂的配置和专用服务器,用户可以轻松地创建、编辑和查询数据。常见的桌面型数据库系统包括Microsoft Access、SQLite、MySQL等。

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贡献者: yunfeidog