Docker

仓库：https://hub.docker.com/open in new window

Centos安装Docker

卸载旧版本的Docker

yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-selinux \
                  docker-engine-selinux \
                  docker-engine \
                  docker-ce

centos安装yum工具

yum install -y yum-utils \
           device-mapper-persistent-data \
           lvm2 --skip-broken

设置docker镜像源

yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
    
sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

yum makecache fast

安装docker

yum install -y docker-ce

配置docker镜像加速：https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrorsopen in new window

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://nmbvk9xi.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

Docker启动相关

开关防火墙：

# 关闭
systemctl stop firewalld
# 禁止开机启动防火墙
systemctl disable firewalld

启动docker

systemctl start docker  # 启动docker服务

systemctl stop docker  # 停止docker服务

systemctl restart docker  # 重启docker服务

Docker基本操作

镜像相关

先去仓库搜索镜像：https://hub.docker.com/open in new window

拉取镜像

docker pull nginx

查询目前拥有的镜像

docker images

将镜像导出到磁盘

docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]

docker save -o nginx.tar nginx:latest

删除镜像

docker rmi nginx:latest

加载本地镜像

docker load -i nginx.tar

容器相关

创建运行容器

docker run --name cxk -p 80:80 -d nginx:latest

docker run ：创建并运行一个容器
--name : 给容器起一个名字，比如叫做mn
-p ：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口
-d：后台运行容器
nginx：镜像名称，例如nginx

进入容器

docker exec -it cxk bash

docker exec ：进入容器内部，执行一个命令
-it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端，允许我们与容器交互
cxk ：要进入的容器的名称
bash：进入容器后执行的命令，bash是一个linux终端交互命令

查看容器日志

docker logs

查看容器状态

docker ps [-a]

挂载数据卷

创建数据卷

# 创建数据卷html
docker volume create html

查看数据卷

docker volume ls

查看数据卷详细信息

docker volume inspect html

可以通过这个命令看到挂载点为："Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/html/_data",

删除数据卷

docker volume rm html

删除所有未使用的数据卷

docker volume prune

挂载数据卷

docker run \
	--name cxk \
  -v html:/root/html \
  -p 80:80
  nginx

-v html:/root/htm ：把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中

nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html

docker run --name cxk -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx

直接挂载

区别：
带数据卷模式：宿主机目录 --> 数据卷 ---> 容器内目录
直接挂载模式：宿主机目录 ---> 容器内目录

以Mysql为例

  docker run \
  	--name some-mysql \
    -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=cxk123123 \
    -p 3306:3306 \
    -v /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf \
    -v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql  \
    -d mysql:latest

左边挂载的/tmp/mysql/conf/hmy.cnf和/tmp/mysql/data:是自己的

Dockerfile自定义镜像

官方文档：https://docs.docker.com/engine/reference/builderopen in new window
构建一个Java项目：

docker-demo.jar
jdk8.tar.gz
Dockerfile

Dockerfile文件内容：

# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量，JDK的安装目录
ENV JAVA_DIR=/usr/local

# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar

# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \
 && tar -xf ./jdk8.tar.gz \
 && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8

# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口，java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

然后构建

 docker build -t javaweb:1.0 .

这种方式安装Java8复杂，可以使用基于java:8-alpine镜像
Dockerfile文件

FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
EXPOSE 8090
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

Docker-Compose

Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用，而无需手动一个个创建和运行容器！
DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件，只是语法稍有差异。
格式：

version: "3.8"
 services:
  mysql:
    image: mysql:5.7.25
    environment:
     MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 
    volumes:
     - "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
     - "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"
  web:
    build: .
    ports:
     - "8090:8090"

DockerCompose安装

下载docker-compose文件

# 安装
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

修改文件权限：

# 修改权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

命令不全

# 补全命令
curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose

如果无法访问GitHub，可以修改host文件
echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts

部署微服务

version: "3.2"

services:
  nacos:
    image: nacos/nacos-server
    environment:
      MODE: standalone
    ports:
      - "8848:8848"
  mysql:
    image: mysql:5.7.25
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
    volumes:
      - "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"
      - "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"
  userservice:
    build: ./user-service
  orderservice:
    build: ./order-service
  gateway:
    build: ./gateway
    ports:
      - "10010:10010"

可以看到，其中包含5个service服务：
nacos：作为注册中心和配置中心
image: nacos/nacos-server：基于nacos/nacos-server镜像构建
environment：环境变量
MODE: standalone：单点模式启动
ports：端口映射，这里暴露了8848端口
mysql：数据库
image: mysql:5.7.25：镜像版本是mysql:5.7.25
environment：环境变量
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123：设置数据库root账户的密码为123
volumes：数据卷挂载，这里挂载了mysql的data、conf目录，其中有我提前准备好的数据
userservice、orderservice、gateway：都是基于Dockerfile临时构建的

每个微服务中：

FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

同时，需要将将order-service、user-service、gateway服务的mysql、nacos地址都修改为基于容器名的访问。

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://mysql:3306/cloud_order?useSSL=false
    username: root
    password: 123
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  application:
    name: orderservice
  cloud:
    nacos:
      server-addr: nacos:8848 # nacos服务地址

部署命令：

docker-compose up -d

本地连接服务器docker

https://blog.csdn.net/jy02268879/article/details/111185371open in new window

服务器上修改配置：

vim /etc/docker/daemon.json
 
{
  "hosts": ["tcp://0.0.0.0:2375", "unix:///var/run/docker.sock"]
}

重启：

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

本地运行：

docker -H tcp://IP:2375 version

简化命令：修改~/.bash_profile

alias dk="docker -H tcp://127.0.0.1:2375"

之后可以：

dk ps

Docker

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# Docker启动相关

# Docker基本操作

# 镜像相关

# 容器相关

# 挂载数据卷

# 直接挂载

# Dockerfile自定义镜像

# Docker-Compose

# DockerCompose安装

# 部署微服务

# 本地连接服务器docker

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直接挂载

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